一、人工智能与大模型的知识产权现状与常见问题
当前，人工智能与大模型技术进入快速产业化阶段，AIGC、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等方向的企业数量激增。企业在研发中常遇到三类问题：一是大模型训练方法、模型压缩部署方法写成论文或开源后才想到申请专利，导致新颖性被破坏；二是智能体算法、具身智能算法只登记软件著作权，未对核心方法申请发明专利，容易被同业绕开；三是产品迭代快，商标布局滞后，品牌名被抢注。
二、人工智能与大模型领域能申请哪几类知识产权
发明专利：大模型算法、智能体算法、具身智能算法、多智能体集群协同方法、工业大模型训练与推理方法、端侧大模型轻量化方法、自然语言处理方法、计算机视觉检测方法等；实用新型：大模型推理服务器的散热结构、AI 眼镜系统的光学结构、机器人关节的传动结构、智能硬件的连接结构等；外观设计：AI 终端设备外形、机器人外观、智能穿戴设备造型、操作界面布局等；软件著作权：大模型训练平台、智能体运行框架、数据标注工具、推理服务系统等；商标：大模型产品系列名称、智能体平台名称、AI 服务品牌。
三、布局要点
1. 方法类成果优先走发明专利。大模型算法、智能体决策方法、具身智能控制方法属于技术方案，需与具体应用场景结合，写成“方法 + 装置 + 介质 + 设备”的权利要求结构。2. 核心代码版本登记软著。训练框架、推理引擎、数据预处理工具等软件版本及时登记软件著作权，既固定成果，也为高企申报提供材料。3. 先申请后开源。论文发表、代码开源、技术分享会均可能破坏新颖性，建议在公开前完成专利申请提交。4. 按产品品牌同步注册商标。大模型、智能体平台命名具有商业价值，应在产品发布前完成核心类别商标注册。
四、服务内容
成都立新致创知识产权代理事务所（特殊普通合伙）深耕四川成都、辐射全国，面向人工智能与大模型企业提供发明专利申请、专利挖掘、软件著作权登记、商标注册及高新技术企业、专精特新项目知识产权配套服务，覆盖从算法创新到产品落地的全流程。
五、适用主体
服务主体包含个人发明人、个体工商户、中小微企业、中型企业、大型企业、规模以上工业企业，以及大学、研究所、事业单位。无论是算法研发团队、智能硬件企业，还是具身智能机器人公司，均可按研发节点分批布局。
如需针对大模型算法、智能体算法或具身智能算法做系统知识产权布局，可选择高企申报服务，由我们同步评估高企与专精特新配套路径。
